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Lore 适合保存什么

了解哪些事实、偏好、决策和规则应该成为持久记忆。

Lore 用来保存将来还会影响 Agent 行为的信息。

适合保存的内容

类型原因
用户偏好影响跨工具的后续回答
项目决策影响后续编码和审阅工作
命令和工作流Agent 需要反复用到相同操作
部署约束错误代价高,上下文容易丢失
Agent 操作规则启动时应一致生效

不适合保存的内容

不要保存原因
临时便签产生召回噪声
未验证的猜测变成错误的持久上下文
大量粘贴日志总结结论即可
重复的本地 Agent 规则在 Lore 中集中保存一份

好的判断标准是:这个信息是否应该在几天或几周后仍然影响 Agent 的回答?如果是,就把它写成持久记忆。

Lore 如何工作理解启动上下文、召回、读取记忆、写入持久变更和审阅的循环。什么时候使用 Lore判断哪些信息值得保存,哪些短期笔记不需要进入记忆。记忆模型了解路径、域、优先级、披露、术语和生成视图这些核心记忆结构。记忆路径使用稳定的记忆路径和域,让记忆便于浏览、链接和移动。