概念
理解 Lore 的长期记忆模型:持久路径、披露触发条件、召回和 Dream 维护。
路径原生记忆Agent 可以持续回到的长期上下文。
每条记忆都有地址、触发条件、优先级和召回证据。
core://agent project://lore_integration recall query_id
Lore 为 AI Agent 提供一套共享的长期记忆系统。
它替代了在每个本地 CLAUDE.md、AGENTS.md 和插件文件中反复复制规则的模式。Agent 只需读写同一个记忆图谱,记忆可以跨会话、跨运行时、跨机器长期保存。
简短版本
- Boot memory 提供稳定的启动上下文,例如共享 Agent 规则、用户偏好和运行时专属约束。
- Recall 为当前 prompt 提供任务专属的候选记忆。
- Agent 应该先打开被召回节点,再把它们当作事实使用。
- 持久变更应该写回 Lore,而不是复制到每个本地 Agent 文件里。
- Dream 帮助审阅并改善记忆质量,但重要变更仍然需要人工审阅。
Agent 如何使用 Lore
Plaintext
接下来读什么
如果你刚开始使用 Lore,先读这三个概念页面:
准备写出更好的记忆时,再阅读记忆模型页面:路径、披露触发条件、优先级和术语。